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区分计算、概率与预测，讨论公式前提、分类口径及绝对化技巧的局限。
公式能否核对，取决于输入定义、变换步骤和边界条件是否齐全。
先说明分类规则和观察范围，再评估样本比例与未来声明。
算法复杂度、测试集和准确率定义是不同指标，不能由一句宣传替代。
阅读算法时确认输入和操作顺序，不从结果范围倒推每项发生概率。
保证、失败归因和追加要求，应与完整成本及真实证据一同审视。
历史连续段与未来保证不同，改变投入节奏也不会增加对未知结果的信息。
从字段、类型与顺序建立可复现说明，避免只保留最终等式。
关键词背后常混淆事件发生率和收益，本文以概念辨识讨论这一问题。
